主讲人：马志明

  中国科学院院士，北京国际数学家大会(1CM 2002)组委会主席，国际数学联盟(IMU)副主席，中国数学会第八届、第十届理事长，中国科学院数学与系统科学研究院研究员

讲座时间：2026年11月6日15:00

讲座地点：厚德楼学术报告厅

讲座内容：报告将回顾科学研究范式的演进脉络--从经验科学、理论科学、计算科学，到以数据密集型和“AI for Science”为特征的第四范式，并结合报告人团队及学生在蛋白质结构预测、5G极化码等方向的研究实践，探讨人工智能与科学研究的深度融合路径。再聪明的AI也是工具，科学研究归根到底靠人。

  借助AI，我们可以更快、更广泛地在数学上取得进展；但数学研究的首要目标是“理解”，最宝贵的资源是学生和思想，而不只是产出答案。报告最后还将分享对AI时代教育变革的一些思考。