12月19日，西安电子科技大学数学与统计学院教授、博士生导师刘红卫教授应我院邀请在1号楼第四会议室做了题为“求解大规模无约束优化问题的算法”的学术报告。报告会由数学与信息科学学院副院长张为元主持。
  刘红卫首先介绍最优化问题及其常用算法，详细讲解了大规模无约束优化方法-梯度法和共轭梯度法，由于迭代形式简 单、占用内存少和数值效果好等优点，梯度法和共轭梯度法是求解无约束优化问题的非常重要的方法。接下来，介绍了团队最新创新性工作，即近似最优步长梯度法和子空间极小化共轭梯度法，并将成果与现有先进结果进行了详尽比较分析；最后，对今后进一步的研究工作向大家做了介绍。

  

报告结束后，刘红卫与学院师生进行了轻松友好交流和讨论，对他们提出的问题作了解答。我院科研副院长、博士教授、科研秘书及学生代表100余人参加了报告会。 

[报告人简介]：刘红卫，西安电子科技大学数学与统计学院教授，博士生导师，校学术带头人。主要从事最优化理论、算法及应用，智能信息处理等方面的研究。获陕西省科学技术二等奖一项，陕西省高等院校科学技术一等奖一项。在SIAM Journal On Matrix Analysis and Applications，Numerical Algorithms，Journal of Optimization Theory and Applications，Journal of Computational and Applied Mathematics，Computational Optimization and Applications等国际著名期刊发表SCI学术论文80余篇，其中中科院二区以上论文40多篇。