一、培养目标
本专业培养为人诚实，作风朴实，具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，能在企事业单位从事统计调查、数据搜集、分析与决策等工作。具有一定的专门领域知识，能够支持不同领域中统计基础理论研究。同时具备较强的创新创业意识，以及适应地方经济社会发展需要的应用型高素质统计人才。
二、毕业要求
本专业要求学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。毕业生应获得以下几方面的知识和能力。
1．知识要求：
人文社会科学知识 掌握基础的人文社会科学知识，树立正确的社会主义核心价值观，建立健全完整的社会人格；
自然科学知识 掌握与本专业相关的自然科学知识，熟练英语、物理等知识技能，建立完善的科学知识体系；
工具性知识 掌握计算机的基础知识，至少熟练应用一种统计软件或其他专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果；
专业知识 具有坚实的数学基础、统计学理论基础，建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断；
其他相关领域知识 了解其他相关领域知识，形成兼具人文社会科学、自然科学、工程与技术科学的均衡知识结构。
2.能力要求：
专业能力 具备应用统计学知识解决行业领域中问题的能力以及理论联系实际的能力，具有较强的交流沟通、环境适应能力；
创新能力 了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景，具有创新创业能力、团队合作的能力，以及进一步的职业发展能力；
信息获取、知识更新能力 掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。
3.素质要求：
政治思想素质 热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，掌握毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，坚持科学发展观，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，坚持立德树人，全面发展，具有科学的世界观、正确的人生观和价值观、高尚的道德品质；
道德法律素质 具有正确的人生观、道德观、思想品质和文化习惯，同时具备基本的法律思维能力、法律表达能力和对法律事实的探索能力。
业务素质 掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想，掌握搜集数据的科学方法，能够选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；
身心健康素质 具有良好的身体和心理素质，具有良好的文化素养、文学艺术修养、现代意识和人际交往意识。
三、主干学科和专业主干课程
1、主干学科：统计学、数学。
2、专业主干课程：数学基础课（数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程）、概率论、数理统计、运筹学、统计应用软件SAS（SPSS等）、应用回归分析、抽样调查、、计量经济学、数据科学、大数据分析与应用等。
四、学制、修业年限、毕业学分和学时要求、学位授予。
本专业学制4年，弹性学制3-6年。学生在校期间应至少修满学分164.5分，完成课程课内教学2088学时，其中课内实践共528学时，占总学时的25.3%。
毕业授予学位：理学学士学位。
五、课程体系结构表
|
课程类别
|
学分安排
|
课程设置责任单位
|
备注
|
|
学分
|
学分
比例
|
|
通识教育课程
|
通识必修课程
|
54
|
44
|
32.83%
|
相关学院和相关部门等
|
依据教育部相关文件要求设置
|
|
通识选修课程
|
10
|
|
专业教育课程
|
专业基础课
|
学科必修
|
46.5
|
27.5
|
28.27%
|
数信学院
|
相关学科与本学科基础课中的学分比例，专业课中必修与选修学分比例，专业方向课中各方向学分课时占比等由各学院根据专业实际情况在总学分范围内自主决定学分学时分配
|
|
专业必修
|
19
|
|
专业核心课
|
专业必修
|
13
|
13
|
7.90%
|
|
专业方向课
|
数理统计方向
|
10
|
10
|
6.08%
|
|
经济统计方向
|
10
|
|
大数据方向
|
10
|
|
专业能力课
|
专业必修
|
5
|
5
|
3.04%
|
|
|
|
实践类
教育课程
|
专业实践课
|
必修
|
27
|
16.41%
|
数信学院等
|
|
|
劳动实践课
|
必修
|
1
|
0.61%
|
后勤处
|
|
|
军事训练
|
必修
|
2
|
1.22%
|
学生处
|
|
|
专业创新创业能力训练课程
|
必修
|
3
|
1.82%
|
数信学院等
|
二级学院通过开设专门课程完成
|
|
职业技能训练课程
|
必修
|
3
|
1.82%
|
数信学院
|
根据学生将来的职业要求设置
|
|
学分合计
|
164.5
|
100%
|
|
六、各学期教学周数分配表
|
学年
|
学期
|
总周数
|
课堂
教学
|
考试
|
入学
教育
|
军事训练
|
教学实训
|
实习
|
毕业
论文
|
毕业就业教育
|
机动
|
|
一
|
1
|
20
|
14
|
2
|
1
|
2
|
|
|
|
|
1
|
|
2
|
20
|
17
|
2
|
|
|
1（创新训练）
|
|
|
|
|
|
二
|
3
|
20
|
16
|
2
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
4
|
20
|
13
|
2
|
|
|
5（2创业实践，3数据处理）
|
|
|
|
|
|
三
|
5
|
20
|
14
|
2
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
6
|
20
|
16
|
2
|
|
|
2（数学建模）
|
|
|
|
|
|
四
|
7
|
20
|
4
|
1
|
|
|
|
13
|
2
|
|
|
|
8
|
20
|
8（与毕业设计同步）
|
1
|
|
|
|
|
16
|
2
|
1
|
|
合计
|
160
|
102
|
14
|
1
|
2
|
14
|
13
|
18
|
2
|
2
|
七、周学时分配表
|
学期
|
一
|
二
|
三
|
四
|
五
|
六
|
七
|
八
|
|
周学时总计
|
29
|
22
|
21
|
23+②
|
15
|
15
|
2
|
2
|
八、课程教学计划
1.通识教育课程安排表
|
课程
类别
|
课程名称
|
学分
|
学时
|
讲授
|
实践
|
考核
方式
|
开设
学期
|
各学期周学时分配
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
|
通识教育类课程
|
必修
|
思想道德修养与法律基础
|
2.5+0.5
|
56
|
40
|
16
|
考查
|
1
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
中国近现代史纲要
|
2.5+0.5
|
56
|
40
|
16
|
考查
|
2
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理概论
|
2.5+0.5
|
56
|
40
|
16
|
考试
|
3
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
|
4.5+0.5
|
88
|
72
|
16
|
考试
|
4
|
|
|
|
5
|
|
|
|
|
|
形势与政策
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
1-8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学体育
|
1
|
28
|
|
28
|
考查
|
1
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学体育
|
1
|
34
|
|
34
|
考查
|
2
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
大学体育
|
1
|
32
|
|
32
|
考查
|
3
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
大学体育
|
1
|
34
|
|
34
|
考查
|
4
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
大学英语
|
3
|
48
|
48
|
|
考试
|
1
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语
|
3
|
48
|
48
|
|
考试
|
2
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
大学英语
|
3
|
48
|
48
|
|
考试
|
3
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
大学英语
|
3
|
48
|
48
|
|
考试
|
4
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
计算机应用基础
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考试
|
1
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生心理健康教育
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
1
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生创新创业教育
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
2
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
军事理论
|
2
|
32
|
32
|
|
考查
|
1
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学生职业规划与发展
|
1
|
16
|
16
|
|
考查
|
1
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
就业指导
|
1
|
16
|
16
|
|
考查
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
大学生劳动教育
|
2
|
32
|
32
|
|
考查
|
2
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
小计
|
44
|
800
|
544
|
256
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
选修
|
小计
|
10
|
160
|
课程见学校选修课目录
|
2.专业（学科）基础课程安排表
|
课程
类别
|
课程名称
|
学分
|
学
时
|
讲
授
|
实践
|
考核
方式
|
开设
学期
|
各学期周学时分配
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
|
学
科
基
础
课
|
数学分析Ⅰ
|
4.5
|
72
|
72
|
0
|
考试
|
1
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
数学分析Ⅱ
|
5
|
80
|
80
|
0
|
考试
|
2
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
数学分析Ⅲ
|
5
|
80
|
80
|
0
|
考试
|
3
|
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
高等代数Ⅰ
|
5
|
80
|
80
|
0
|
考试
|
1
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
高等代数Ⅱ
|
5
|
80
|
80
|
0
|
考试
|
2
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
常微分方程
|
3
|
48
|
48
|
0
|
考试
|
4
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
小计
|
27.5
|
440
|
440
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专
业
基
础
课
|
概率论
|
4
|
64
|
64
|
0
|
考试
|
3
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
数理统计
|
3
|
48
|
40
|
8
|
考试
|
4
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
统计学基础
|
3
|
48
|
40
|
8
|
考试
|
4
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
函数论（复变函数、实变函数）
|
3
|
48
|
48
|
0
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
运筹学
|
3
|
48
|
32
|
16
|
考试
|
3
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
应用回归分析
|
3
|
48
|
32
|
16
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
小计
|
19
|
304
|
256
|
48
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.专业课程安排表（专业核心课和专业方向课）
|
课程
类别
|
课程名称
|
学分
|
学时
|
讲授
|
实践
|
考核
方式
|
开设学期
|
各学期周学时分配
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
|
专业核心课
|
必修课
|
多元统计分析
|
3
|
48
|
40
|
8
|
考试
|
6
|
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
时间序列分析
|
3
|
48
|
40
|
8
|
考试
|
6
|
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
统计软件一（实验）
|
2
|
32
|
0
|
32
|
考查
|
4
|
|
|
|
②
|
|
|
|
|
|
数学建模
|
3
|
48
|
32
|
16
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
计量经济学
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
小计
|
13
|
208
|
176
|
80
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业方向课
|
数理统计方向
|
统计预测与决策
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考试
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
试验设计
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
应用随机过程
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
统计软件二（实验）
|
2
|
32
|
0
|
32
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
②
|
|
|
|
*大数据处理
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
非参数统计（双语）
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考试
|
7
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
属性数据分析
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考试
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
本领域知识讲座
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考查
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
小计
|
10
|
160
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
经济统计方向
|
经济学原理
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考试
|
2
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
统计预测与决策
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考试
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
风险管理
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
投资组合分析
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
市场营销学
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
*大数据处理
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
统计软件SAS（其中实践16学时）
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
金融数学
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考查
|
7
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
本领域知识讲座
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考查
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
小计
|
10
|
160
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大数据方向
|
离散数学
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
程序设计
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考试
|
5
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
数据结构
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
数据库原理与应用
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
数据科学
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考查
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
统计软件三（实验）
|
2
|
32
|
0
|
32
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
②
|
|
|
|
统计软件SAS（其中实践16学时）
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考查
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
大数据分析与处理
|
2
|
32
|
16
|
16
|
考试
|
7
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
本领域知识讲座
|
2
|
32
|
24
|
8
|
考查
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
小计
|
10
|
160
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
专业能力课
|
必修
|
高级程序语言
|
3
|
48
|
16
|
32
|
考试
|
5
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
专业英语
|
2
|
32
|
32
|
0
|
考查
|
6
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
小计
|
5
|
80
|
48
|
32
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：打*课程为校企合作课程。
4.实践教学课安排表
|
课程类型
|
课程名称
|
学分
|
周数
|
开设学期
|
地点
|
承担单位
|
|
实 践 课 程
|
必
修
|
军事训练
|
2
|
2
|
1
|
校内
|
学生处
|
|
劳动实践
|
1
|
1
|
1-8
|
校内
|
后勤处
|
|
统计专业见习（电话调查等）
|
2
|
2
|
3
|
基地
|
数信学院
|
|
实训周1（课程设计，SPSS）
|
1
|
1
|
4
|
校内
|
数信学院
|
|
实训周2（课程设计，抽样调查）
|
2
|
2
|
5
|
校外
|
数信学院
|
|
实训周3（数据挖掘训练）
|
2
|
2
|
5
|
基地
|
数信学院
|
|
实训周4（数学建模训练）
|
2
|
2
|
6
|
校内
|
数信学院
|
|
市场调查及统计普查
|
13
|
13
|
7
|
基地
|
数信学院
|
|
毕业论文（设计）
|
5
|
18
|
7-8
|
校内
|
数信学院
|
|
合 计
|
30
|
|
|
|
|
注：非师范专业要求把实践课程名称，学分数，周数，开设学期，开展地点写具体。
5.专业创新创业能力训练课程安排表
|
课程类型
|
课程名称
|
学分
|
周数
|
开设学期
|
地点
|
承担单位
|
|
专业创新创业能力训练课程
|
必修
|
统计实务
|
3
|
12
|
5
|
校内、基地
|
数信学院
|
|
选修
|
创业实践模拟
|
2
|
2
|
4
|
校内
|
数信学院
|
|
创新训练
|
1
|
1
|
2
|
校内
|
数信学院
|
|
|
合 计
|
3
|
|
|
|
|
6.职业技能训练课程安排表
|
课程类型
|
课程名称
|
学分
|
周数
|
开设学期
|
地点
|
承担单位
|
|
职业技能课程
|
必修
|
抽样调查（其中实践16学时）
|
3
|
12
|
5
|
校内
|
数信学院
|
|
选修
|
数据处理
|
3
|
3
|
4
|
校内
|
数信学院
|
|
|
合 计
|
3
|
|
|
|
|
九、培养目标——毕业要求对应关系矩阵表
|
毕业要求
培养目标
|
科学知识目标
|
专业知识目标
|
专业能力目标
|
应用能力目标
|
综合素质目标
|
|
人文社会科学知识
|
√
|
|
|
|
√
|
|
自然科学知识
|
√
|
√
|
√
|
|
|
|
工具性知识
|
√
|
√
|
|
|
|
|
专业知识
|
√
|
√
|
√
|
|
|
|
专业能力
|
|
√
|
√
|
√
|
|
|
创新能力
|
|
|
|
√
|
√
|
|
信息获取、知识更新能力
|
|
|
√
|
√
|
√
|
|
政治思想素质
|
√
|
|
|
|
√
|
|
道德法律素质
|
√
|
|
|
|
√
|
|
业务素质
|
√
|
|
|
√
|
√
|
|
身心健康素质
|
√
|
|
|
|
√
|
十、毕业要求——课程关系对应关系矩阵表
|
课程性质
|
课程名称
|
毕业要求
|
|
知识要求
|
能力要求
|
素质要求
|
|
人文社会科学
|
自然科学知识
|
工具性知识
|
专业知识
|
专业能力
|
创新能力
|
信息获取、知识更新能力
|
政治思想素质
|
道德法律素质
|
业务素质
|
身心健康素质
|
|
通识
教育类
课程
（必修）
|
思想道德修养与法律基础
|
M
|
|
|
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
H
|
|
中国近现代史纲要
|
M
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
|
|
|
马克思主义基本原理概论
|
M
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
|
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
|
M
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
|
|
|
形势与政策
|
M
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
M
|
|
|
大学体育
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
大学体育
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
大学体育
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
大学体育
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
大学英语
|
|
|
H
|
|
|
|
|
|
|
L
|
H
|
|
大学英语
|
|
|
H
|
|
|
|
|
|
|
L
|
|
|
大学英语
|
|
|
H
|
|
|
|
|
|
|
L
|
|
|
大学英语
|
|
|
H
|
|
|
|
|
|
|
L
|
|
|
计算机应用基础
|
|
|
H
|
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
大学生心理健康教育
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
大学生创新创业教育
|
|
|
|
|
|
H
|
|
|
|
M
|
|
|
军事理论
|
M
|
|
|
|
|
|
|
M
|
|
|
M
|
|
大学生职业规划与发展
|
M
|
|
|
|
|
|
H
|
|
|
H
|
|
|
就业指导
|
M
|
|
|
|
|
|
H
|
|
|
H
|
|
|
大学生劳动教育
|
M
|
|
|
|
M
|
|
|
|
|
|
H
|
|
学科基
础课程
|
数学分析Ⅰ
|
|
M
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
数学分析Ⅱ
|
|
M
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
数学分析Ⅲ
|
|
M
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
高等代数Ⅰ
|
|
M
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
高等代数Ⅱ
|
|
M
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
常微分方程
|
|
M
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
专业基
础课程
|
概率论
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
数理统计
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
统计学基础
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
函数论（复变函数、实变函数）
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
运筹学
|
|
|
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
应用回归分析
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
专业核
心课程
（必修）
|
多元统计分析
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
时间序列分析
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
统计软件一（实验）
|
|
|
H
|
M
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
数学建模
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
|
|
|
M
|
|
|
计量经济学
|
M
|
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
专业方
向课程
|
统计预测与决策
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
试验设计
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
|
|
|
应用随机过程
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
|
|
|
本领域知识讲座
|
|
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
H
|
|
|
统计软件二（实验）
|
|
|
H
|
M
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
*大数据处理
|
|
|
H
|
M
|
H
|
|
|
|
|
H
|
|
|
非参数统计（双语）
|
|
|
M
|
H
|
H
|
|
|
|
|
|
|
|
属性数据分析
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
|
|
|
经济学原理
|
H
|
|
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
风险管理
|
|
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
投资组合分析
|
|
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
市场营销学
|
M
|
|
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
金融数学
|
M
|
|
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
离散数学
|
|
|
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
程序设计
|
|
|
M
|
|
M
|
|
|
|
|
L
|
|
|
数据结构
|
|
|
|
H
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
数据库原理与应用
|
|
|
H
|
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
数据科学
|
|
|
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
统计软件三（实验）
|
|
|
H
|
|
H
|
|
|
|
|
H
|
|
|
统计实务
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
H
|
|
|
大数据分析与处理
|
|
|
|
H
|
H
|
|
|
|
|
H
|
|
|
专业能
力课程
|
高级程序语言
|
|
|
H
|
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
专业英语
|
|
|
H
|
M
|
M
|
|
|
|
|
M
|
|
|
实践课程
|
军事训练
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M
|
M
|
|
劳动实践
|
M
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H
|
|
统计专业见习（电话调查等）
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
M
|
|
|
H
|
|
|
实训周1（课程设计，SPSS）
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
M
|
|
|
H
|
|
|
实训周2（课程设计，抽样调查）
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
M
|
|
|
H
|
|
|
实训周3（数据挖掘训练）
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
M
|
|
|
H
|
|
|
实训周4（数学建模训练）
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
M
|
|
|
H
|
|
|
市场调查及统计普查
|
|
|
|
H
|
H
|
M
|
M
|
|
|
H
|
|
|
毕业论文（设计）
|
M
|
M
|
H
|
H
|
H
|
|
|
|
|
|
|
|
专业创新创业能力训练课程
|
抽样调查
|
|
|
H
|
H
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
创业实践模拟
|
|
|
|
H
|
|
H
|
|
|
|
H
|
|
|
创新训练
|
|
|
|
H
|
|
H
|
|
|
|
H
|
|
|
|
统计软件SAS
|
|
|
H
|
M
|
H
|
|
|
|
|
M
|
|
|
数据处理
|
|
|
H
|
|
M
|
|
|
|
|
H
|
|
备注：1.表中各类课程按照实际人才培养方案中的课程填写。2.H（强）、M（中）、L（弱），表示课程与毕业要求之间的关联度强弱程度，一般一门课程最多支撑5项毕业要求。（可以参照附件中相关表格的样式）3.除了选修课程之外，其余所有教学环节（含实践教学和技能训练环节）都要列出矩阵表。
